React Three Fiber · 27 통합 장면의 성능 실험
단계: demand 정책과 성능 검증 · 편집 가능한 예제 · 저장 ID: react-three-fiber-step-27
목표와 학습 후 역량
- 각 조건의 정지·조작 10초 기록이 있다.
- 초안 보존과 선택 정확성이 모든 조건에서 확인된다.
선수 지식
27단위는 26단위 결과물과 실험 기록을 이어 사용합니다.
핵심 개념과 설명
분리된 지표
React 커밋·draw call·프레임 시간·자원 수는 서로 다른 비용을 설명합니다. 하나의 숫자로 전체 성능을 단정하지 않습니다.
단일 변수
객체 수·DPR·frameloop을 동시에 바꾸면 원인을 구분하기 어렵습니다. 기준 장면을 고정하고 한 조건씩 비교합니다.
실습 준비
예제 화면의 실행 범위 안내를 먼저 확인하세요. 다음은 과제를 별도 프로젝트로 확장할 때의 준비 환경입니다. 별도 React Vite 프로젝트에서 JSX를 사용합니다. React와 @react-three/fiber의 호환 메이저 버전, Three.js 버전과 lockfile을 기록하세요. 이 과정은 WebGL 기반 안정 버전 API를 사용하며 alpha WebGPU API를 혼용하지 않습니다. 프레임 갱신은 useFrame과 ref로 처리합니다.
연결된 예제는 출발점입니다. 아래 과제 전체가 완성된 코드는 아니며, 예제의 지원 범위를 넘는 작업은 별도 프로젝트에서 수행하세요.
실습 과제
- src/StudyScene.jsx에 선택·모델·instanced grid·DOM 필기를 통합하세요.
- 100·1000개 객체의 동일 조작을 always와 demand에서 별도 실행하세요.
- notes/bench.md에 조건·프레임 시간·draw call·자원 수와 실패를 기록하세요.
관찰할 변수
| 변수 | 기준 조건 | 바꿀 조건 | 예상할 변화·검증 가설 |
|---|---|---|---|
| 객체 수 | 100개 | 1000개 | 같은 품질에서 CPU·GPU·선택 비용이 어떻게 변하는지 측정한다. |
표의 예상은 측정 결과가 아닙니다. 한 번에 한 조건만 바꾸고 실제 결과가 다르면 원인을 기록하세요.
완료 조건
- 각 조건의 정지·조작 10초 기록이 있다.
- 초안 보존과 선택 정확성이 모든 조건에서 확인된다.
자가 점검
- React 렌더 감소만으로 GPU 비용 감소를 주장할 수 있나요?
- 실험 결과가 기기마다 달라지면 무엇을 함께 적어야 하나요?
공식 참고
연결된 예제와 실행 범위
실제 React Three Fiber Canvas 실험입니다. WebGL을 지원하는 브라우저가 필요합니다.
원본 코드·기록은 자동으로 덮어쓰지 않습니다. 기존 예제를 초기화할 때도 필기는 유지됩니다.
다음 학습
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