OffscreenCanvas · 24 요청과 화면 지연
단계: 응답성 비교 프로젝트 · 편집 가능한 예제 · 저장 ID: offscreen-canvas-step-24
목표와 학습 후 역량
- 학습 결과: 시각 반영의 역할을 설명한다. 입력 사례: 색 변경 요청 20회.
- 산출물: 왕복·처리·관찰 지연 기록. 측정 구분 처리 근거를 코드와 연결해 설명한다.
선수 지식
23단위 「Canvas Context 손실」의 손실 및 복구 자료 실습 결과를 준비한다.
핵심 개념과 설명
시각 반영
메시지 도착과 화면 반영은 같은 시각이 아니다. 처리 ack만으로 표시 지연 전체를 단정하지 않는다.
측정 구분
메인 왕복과 Worker 처리 duration을 나눠 기록한다. 실제 표시 관찰 방법과 한계도 적는다.
실습 준비
예제 화면의 실행 범위 안내를 먼저 확인하세요. 다음은 과제를 별도 프로젝트로 확장할 때의 준비 환경입니다. 기존 offscreen-canvas-01·02·03은 지원 브라우저에서 사용하는 시작 예제다. 새 단위는 별도 로컬 HTTP 프로젝트의 메인·Worker 파일에서 구현한다. API와 context 지원을 확인하고 이전 실패 시 새 Canvas의 메인 fallback을 제공한다. CSP와 격리는 유지하며 성능 수치를 직접 기록한다.
연결된 예제는 출발점입니다. 아래 과제 전체가 완성된 코드는 아니며, 예제의 지원 범위를 넘는 작업은 별도 프로젝트에서 수행하세요.
실습 과제
- 별도 실습 프로젝트의 src/day-24.js에 입력 ID를 렌더 프레임 결과에 넣고 시각 반영 관찰 로그를 만든다. 기존 1·14·28단위 예제는 출발점으로만 참고한다.
- 입력 조건: 색 변경 요청 20회. 기준: 매 이벤트. 기준 조건에서 실행한 뒤 관찰값과 오류를 notes/day-24.md에 남긴다.
- 변경 변수: 전송 주기. 변경값: 프레임당. 같은 입력 경로로 다시 실행한다. 저장할 산출물: 왕복·처리·관찰 지연 기록. 확인할 가설: 입력 지연과 메시지 수의 절충이 보인다. 실제 결과와 비교해 일치 여부 및 차이의 원인을 기록한다.
관찰할 변수
| 변수 | 기준 조건 | 바꿀 조건 | 예상할 변화·검증 가설 |
|---|---|---|---|
| 전송 주기 | 매 이벤트 | 프레임당 | 입력 지연과 메시지 수의 절충이 보인다. |
표의 예상은 측정 결과가 아닙니다. 한 번에 한 조건만 바꾸고 실제 결과가 다르면 원인을 기록하세요.
완료 조건
- 필수 산출물: 왕복·처리·관찰 지연 기록. 기준 및 변경 조건 각각의 결과가 있어 총 2조건을 비교할 수 있고, 입력값과 실행 환경을 함께 기록했다.
- 두 조건의 차이에 관한 설명에 다음 개념을 모두 연결했다: 시각 반영, 측정 구분. 예상과 다른 항목은 원인 또는 미해결 이유를 1개 이상 적었다.
자가 점검
- 이번 실습에서 시각 반영 개념은 어느 처리 단계에 영향을 주는가? 입력 사례: 색 변경 요청 20회.
- 변경 변수: 전송 주기. 확인할 가설: 입력 지연과 메시지 수의 절충이 보인다. 실제 결과가 가설과 일치했는가? 측정 구분 관점에서 근거를 설명하라.
공식 참고
연결된 예제와 실행 범위
Interactive 요청과 화면 지연 experiment with resource cleanup.
원본 코드·기록은 자동으로 덮어쓰지 않습니다. 기존 예제를 초기화할 때도 필기는 유지됩니다.
다음 학습
이전: Canvas Context 손실 · 다음: 해상도와 작업량