Web Workers · 17 Worker Pool
단계: 큐와 오류 복구 · 편집 가능한 예제 · 저장 ID: web-workers-step-17
목표와 학습 후 역량
- 학습 결과: 병렬성의 역할을 설명한다. 입력 사례: 서로 다른 크기 작업 6개.
- 산출물: worker별 작업 구간과 전체 완료 시간. 유휴 배정 처리 근거를 코드와 연결해 설명한다.
선수 지식
16단위 「제한된 작업 큐」의 Backpressure 및 상태 전이 실습 결과를 준비한다.
핵심 개념과 설명
병렬성
여러 Worker는 독립 작업을 나눌 수 있다. CPU 경쟁과 생성 비용도 늘어난다.
유휴 배정
비어 있는 Worker에만 작업을 배정한다. 완료 순서와 제출 순서를 혼동하지 않는다.
실습 준비
예제 화면의 실행 범위 안내를 먼저 확인하세요. 다음은 과제를 별도 프로젝트로 확장할 때의 준비 환경입니다. 기존 web-workers-01·02·03은 시작 예제이며 새 과제는 별도 로컬 HTTP 프로젝트의 main.js와 worker.js로 작성한다. CSP와 iframe 격리를 유지한다. SharedArrayBuffer는 자신이 통제하는 외부 서버의 COOP·COEP 조건을 확인하며 미충족 시 transfer 경로를 사용한다. 성능 수치는 직접 측정한다.
연결된 예제는 출발점입니다. 아래 과제 전체가 완성된 코드는 아니며, 예제의 지원 범위를 넘는 작업은 별도 프로젝트에서 수행하세요.
실습 과제
- 별도 실습 프로젝트의 src/day-17.js에 pool 크기별 idle 목록과 task 배정기를 만든다. 기존 1·14·28단위 예제는 출발점으로만 참고한다.
- 입력 조건: 서로 다른 크기 작업 6개. 기준: 1개. 기준 조건에서 실행한 뒤 관찰값과 오류를 notes/day-17.md에 남긴다.
- 변경 변수: pool 크기. 변경값: 2개. 같은 입력 경로로 다시 실행한다. 저장할 산출물: worker별 작업 구간과 전체 완료 시간. 확인할 가설: 동시성은 늘지만 속도 향상은 실측으로 판단한다. 실제 결과와 비교해 일치 여부 및 차이의 원인을 기록한다.
관찰할 변수
| 변수 | 기준 조건 | 바꿀 조건 | 예상할 변화·검증 가설 |
|---|---|---|---|
| pool 크기 | 1개 | 2개 | 동시성은 늘지만 속도 향상은 실측으로 판단한다. |
표의 예상은 측정 결과가 아닙니다. 한 번에 한 조건만 바꾸고 실제 결과가 다르면 원인을 기록하세요.
완료 조건
- 필수 산출물: worker별 작업 구간과 전체 완료 시간. 기준 및 변경 조건 각각의 결과가 있어 총 2조건을 비교할 수 있고, 입력값과 실행 환경을 함께 기록했다.
- 두 조건의 차이에 관한 설명에 다음 개념을 모두 연결했다: 병렬성, 유휴 배정. 예상과 다른 항목은 원인 또는 미해결 이유를 1개 이상 적었다.
자가 점검
- 이번 실습에서 병렬성 개념은 어느 처리 단계에 영향을 주는가? 입력 사례: 서로 다른 크기 작업 6개.
- 변경 변수: pool 크기. 확인할 가설: 동시성은 늘지만 속도 향상은 실측으로 판단한다. 실제 결과가 가설과 일치했는가? 유휴 배정 관점에서 근거를 설명하라.
공식 참고
연결된 예제와 실행 범위
Interactive Worker Pool experiment with resource cleanup.
원본 코드·기록은 자동으로 덮어쓰지 않습니다. 기존 예제를 초기화할 때도 필기는 유지됩니다.