Gaussian Splatting · 25 실패 상태 통합 시험
단계: 측정 가능한 GS 전시 뷰어 · 편집 가능한 예제 · 저장 ID: gaussian-splatting-step-25
목표와 학습 후 역량
- 실패 원인을 분류한다.
- 오류 이후 복구를 검증한다.
선수 지식
24단위 결과물과 기록을 이어 사용합니다. 실패 상태 통합 시험 실험에 앞서 이전 입력과 기준 출력을 보관합니다.
핵심 개념과 설명
오류 분류
형식·값·용량·지원 환경 오류는 대응 방법이 다릅니다. 한 가지 실패 문구로 합치면 사용자가 수정할 수 없습니다.
복구 경로
실패 후 다시 정상 파일을 열 수 있어야 합니다. 실패 상태가 렌더 루프와 입력 처리를 영구히 막지 않도록 설계합니다.
실습 준비
예제 화면의 실행 범위 안내를 먼저 확인하세요. 다음은 과제를 별도 프로젝트로 확장할 때의 준비 환경입니다. 별도 로컬 프로젝트의 문서 안내 실습입니다. 직접 만든 소형 데이터 또는 사용 허가를 확인한 로컬 파일만 사용합니다. 기존 미리보기는 1 MiB·512개 이하 .splat/ASCII GS PLY를 다루는 CPU 교육 뷰어이며 Spark GPU 렌더러가 아닙니다.
연결된 예제는 출발점입니다. 아래 과제 전체가 완성된 코드는 아니며, 예제의 지원 범위를 넘는 작업은 별도 프로젝트에서 수행하세요.
실습 과제
- cases.json에 빈 파일·누락 속성·비정상값·초과 크기·정상 입력을 적으세요.
- loader.js에 각 case를 순서대로 주입하고 상태와 오류 코드를 저장하세요.
- 각 오류 뒤 정상 fixture를 열어 카메라와 선택 기능을 확인하세요.
관찰할 변수
| 변수 | 기준 조건 | 바꿀 조건 | 예상할 변화·검증 가설 |
|---|---|---|---|
| 입력 순서 | 정상만 | 오류 후 정상 | 오류를 표시한 뒤 새 요청에서 ready로 복구될 것으로 예상합니다. |
표의 예상은 측정 결과가 아닙니다. 한 번에 한 조건만 바꾸고 실제 결과가 다르면 원인을 기록하세요.
완료 조건
- 네 오류가 각기 지정된 코드로 분류된다.
- 네 복구 경로 모두 정상 데이터 id와 ready 상태를 출력한다.
자가 점검
- 오류 상태에서 이전 장면을 남길 때 어떤 표시가 필요한가요?
- 어떤 오류는 재시도로 해결되지 않나요?
공식 참고
연결된 예제와 실행 범위
CPU Canvas2D 합성 fixture와 계약 검사. Spark GPU·학습 데이터·재구성 품질·GPU 성능 주장을 제공하지 않습니다.
원본 코드·기록은 자동으로 덮어쓰지 않습니다. 기존 예제를 초기화할 때도 필기는 유지됩니다.
다음 학습
이전: 키보드와 카메라 복구 · 다음: 재현 가능한 카메라 벤치마크