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Gaussian Splatting · 10 PLY 헤더 검사

시리즈 목차 · 전체 기술 지도

단계: 파일 검증과 뷰어 통합 · 편집 가능한 예제 · 저장 ID: gaussian-splatting-step-10

목표와 학습 후 역량

선수 지식

9단위 결과물과 기록을 이어 사용합니다. PLY 헤더 검사 실험에 앞서 이전 입력과 기준 출력을 보관합니다.

핵심 개념과 설명

컨테이너

PLY는 여러 종류의 점·면 속성을 담는 형식입니다. 확장자만 보고 GS 파라미터가 있다고 가정하면 안 됩니다.

속성 계약

학습 코드마다 scale·회전·색의 저장 규약이 다를 수 있습니다. 지원하는 필드 이름과 인코딩을 파서의 계약으로 선언합니다.

실습 준비

예제 화면의 실행 범위 안내를 먼저 확인하세요. 다음은 과제를 별도 프로젝트로 확장할 때의 준비 환경입니다. 별도 로컬 프로젝트의 문서 안내 실습입니다. 직접 만든 소형 데이터 또는 사용 허가를 확인한 로컬 파일만 사용합니다. 기존 미리보기는 1 MiB·512개 이하 .splat/ASCII GS PLY를 다루는 CPU 교육 뷰어이며 Spark GPU 렌더러가 아닙니다.

연결된 예제는 출발점입니다. 아래 과제 전체가 완성된 코드는 아니며, 예제의 지원 범위를 넘는 작업은 별도 프로젝트에서 수행하세요.

실습 과제

  1. plyHeader.js에 ASCII 헤더의 format·element·property 읽기를 작성하세요.
  2. 위치만 있는 PLY와 명시한 GS 속성을 가진 작은 문자열 fixture를 만드세요.
  3. 필수 속성 누락·binary 형식·과도한 vertex 수를 구분해 거절하세요.

관찰할 변수

변수기준 조건바꿀 조건예상할 변화·검증 가설
속성 집합위치와 GS 필수 속성위치 x/y/z만 유지점 구름으로 판별하고 GS 로딩은 거절할 것으로 예상합니다.

표의 예상은 측정 결과가 아닙니다. 한 번에 한 조건만 바꾸고 실제 결과가 다르면 원인을 기록하세요.

완료 조건

자가 점검

  1. PLY 헤더가 같아도 값의 의미가 다를 수 있나요?
  2. 지원하지 않는 binary PLY를 자동으로 읽으면 왜 위험한가요?

공식 참고

연결된 예제와 실행 범위

예제 원본 · 실행 환경과 제한

CPU Canvas2D 합성 fixture와 계약 검사. Spark GPU·학습 데이터·재구성 품질·GPU 성능 주장을 제공하지 않습니다.

원본 코드·기록은 자동으로 덮어쓰지 않습니다. 기존 예제를 초기화할 때도 필기는 유지됩니다.

다음 학습

이전: 깊이 정렬의 한계 · 다음: 값 디코딩과 유효성

실험 기록 — 직접 작성

목표

핵심 개념

바꾼 변수와 예상

실제 결과

배운 점

남은 질문

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